2元钱就能买上千张涉隐私人脸照2元钱就能买上千张涉隐私人脸照并非危言耸听，由全国信息安全标准化技术委员会等机构成立的App专项治理工作组，发布了一份《人脸识别应用公众调研报告（2020）》。其中引用数据显示，2元钱就能买上千张涉隐私人脸照，存在安全隐患。
除了2元钱就能买上千张涉隐私人脸照之外，报告显示，有九成以上的受访者都使用过人脸识别，具体用途当中“刷脸支付”最为普及。不过有六成受访者认为人脸识别技术有滥用趋势，还有三成受访者表示，已经因为人脸信息泄露、滥用而遭受到隐私或财产损失。
仅凭一张照片就可以破解刷脸识别，这显然是有些刷脸终端并没有采用基于3D识别的刷脸技术，而是成本较低的2D识别。目前在支付宝的蜻蜓和苹果华为部分手机型号上都已经搭载了3D面部识别技术，比如苹果的Face ID，完全符合金融验证级别的安全需求。
2元钱就能买上千张涉隐私人脸照以苹果和华为的手机的面部识别为例，他们的3D面部识别功能均基于3D结构光技术。3D结构光技术目前在安全级别较高的支付场景和高端手机等均有采用。
为了便于理解，我们不妨把“3D结构光”这几个字进行拆分和倒叙排列成“光、结构、3D”这些关键词，可以让我们更好理解其运行的逻辑。
简单来说，这项技术通过发射具有一定结构特征的光线，投射到用户面部。再通过摄像头感知面部的散斑，从而描绘出你面部的结构。这些散斑主要反馈的是面部特征的深度信息，所以相当于给你的脸建了一个3D模型，它是三维立体的。
因为光的传输速度很快，所以面部识别的速度可以达到毫秒级。同时因为这些光线的点阵密度极高，描绘的面部细节丰富且精准，因此安全性极高。又因为其采用主动发光的方式，不依赖环境自然光，即使在深手不见五指的夜晚也能实现安全识别。
2元钱就能买上千张涉隐私人脸照重点在于3D结构光技术描绘的是3D立体模型，所以照片、视频上呈现的虽然是你的脸，但因为实际上还是2D平面结构，自然无法破解安全级别很高的支付级3D面部识别技术，因此从根本的逻辑上就不存在盗刷的可能。
只要你敢于想象，3D结构光技术几乎在各行各业都有发展的空间。也正是因为前景如此广阔，苹果才会在2013 年花费重金收购以色列传感器公司Prime Sense，并经过多年的潜心研发，最终在iPhone X上推出Face ID，震撼业界。
可能有的小伙伴就问了，这些3D面部识别技术，他们的差异究竟在哪里呢？这就要谈到目前三种常见的3D识别技术，即双目测距法、TOF飞行时间法，以及3D结构光。
2元钱就能买上千张涉隐私人脸照双目测距法，即两个摄像头模仿人类双眼，通过不同的角度聚焦物体，从而产生物体的深度信息，再经过算法来实现面部识别。这种方式有一种严重的局限性，天黑时人眼的可视范围和视力会急剧下降，它也是如此，因此很难应用于安全级别较高的支付场景。
而3D结构光和TOF是目前更具优势的两种方式，他们都是3D成像原理，但却各有利弊。3D结构光是近距离散斑采集进行3D建模，而TOF是远距离光源采集进行3D建模。所以，3D结构光更适合近距离应用，而TOF可应用于远距离。
当然，在主流的应用场景中，谁也不会站在10米开外“刷脸”。所以一直引领创新的苹果公司在2017年发布iPhone X人脸解锁支付的时候，选择的是更适合的3D结构光技术，识别精度可以做到1mm以内，2元钱就能买上千张涉隐私人脸照，其实不必过分担心。
2元钱就能买上千张涉隐私人脸照2元钱就能买上千张涉隐私人脸照，其实在支付级别的应用场景中，目前基本都是3D面部识别并且辅助了其他验证方式，单纯依靠2D的平面照片基本无法被盗刷。当然，任何方式都存在被破解的可能，比如高精度的3D面具其实存在破解的可能性，只是时间成本和技术门槛并非一般窃贼可以达到的。
那么2元钱就能买上千张涉隐私人脸照，您是否担心呢？